Apa Itu Deep Learning beserta Contohnya

ISO and Data Science Enthusiast    April 05, 2023    Data Science    Comment   

Deep learning adalah subbidang machine learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan (neural networks) dengan banyak lapisan (deep layers) untuk melakukan tugas-tugas yang kompleks, seperti pengenalan wajah, pengenalan suara, atau penerjemahan bahasa. Deep learning dapat mengenali pola dan fitur dari data yang rumit dan tidak terstruktur dengan lebih baik daripada model machine learning tradisional.

Berikut beberapa contoh aplikasi Deep Learning:

1. Pengenalan gambar: Deep learning digunakan dalam aplikasi pengenalan gambar seperti deteksi wajah, identifikasi objek dalam gambar, dan pengenalan karakteristik khusus seperti tanda tangan atau sidik jari;
2. Penerjemahan bahasa: Deep learning digunakan dalam aplikasi penerjemahan bahasa, seperti Google Translate, untuk menerjemahkan bahasa asing ke bahasa yang dimengerti oleh pengguna;
3. Kendaraan otonom: Deep learning digunakan dalam teknologi kendaraan otonom, seperti mobil otonom, untuk memungkinkan mobil mengenali lingkungan sekitar dan membuat keputusan yang tepat;
4. Klasifikasi suara: Deep learning digunakan dalam aplikasi klasifikasi suara, seperti pengenalan suara manusia atau hewan; dan 
5. Analisis sentimen: Deep learning digunakan dalam analisis sentimen, di mana mesin dapat menganalisis sentimen atau perasaan dari teks atau percakapan suara.

Memahami tipe data juga penting!

Sumber:

LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444.

Alpaydin, E. (2020). Introduction to machine learning. MIT Press.